Category: технологии

Category was added automatically. Read all entries about "технологии".

Национальная служба экономической разведки

   Экономическая разведка, конкурентная разведка, бизнес-разведка — что это такое? По определению, сформулированному в наших внутренних нормативных документах и на нашем сайте, которое было благополучно подхвачено википедией — это особый вид информационно-аналитической работы, позволяющий собирать обширнейшую информацию о юридических и физических лицах без применения специфических методов оперативно-розыскной деятельности, являющихся исключительной прерогативой государственных правоохранительных органов и спецслужб.

   Зачем нужна экономическая разведка? Для принятия выверенных, обоснованных управленческих решений и минимизации коммерческих рисков.

   Национальная служба экономической разведки — это крупнейшая организация, занимающаяся сбором, накоплением и анализом информации о рынках и его участниках, признанный лидер в сфере обеспечения экономической безопасности предприятий государственного и частного секторов экономики. 

   О нас, нашей работе, наших успехах и новых технологиях разведывательной и аналитической деятельности — в этом блоге.


 

Появился квантовый компьютер устойчивый к ошибкам. Сможет ли технология изменить науку и экономику?

Ученые из США научились исправлять ошибки квантового компьютера

Специалисты Университета Дьюка смогли решить фундаментальные проблемы, связанные с ошибками квантовых компьютеров. Авторы объединили несколько кубитов, с помощью которых работают машины будущего, так, чтобы они функционировали как единое целое, то есть образовали логический кубит. В данной конструкции один кубит содержит нужную информацию, а другие позволяют исправлять ошибки. Таким образом, вероятность квантовых ошибок может быть сведена к минимуму.

Машины будущего настолько сложны, что для работы с ними нужны особые языки и квалифицированные специалисты.

Квантовые компьютеры должны прийти на замену суперкомпьютерам

До изобретения квантовых компьютеров ученые полагались на суперкомпьютеры — устройства, отличающиеся от обычных ПК габаритами и наличием сотен, если не тысяч ядер центрального процессора. Однако для работы с определенными массивами данных обычные компьютеры даже с тысячами ядер не очень подходят. Компания IBM, которая создала около 20 квантовых компьютеров, объясняет недостатки классических машин особенностью строения.

Collapse )

От беспилотников к цивилизации роботов

Компания "Кронштадт" сегодня является одним из ведущих российских игроков на рынке беспилотных летательных аппаратов (БЛА), разрабатывающим целую гамму изделий различного назначения. Свое видение дальнейшего развития роботизации средств ведения войны, которая является сегодня основным мировым трендом, в интервью ТАСС на международном военно-техническом форуме "Армия-2021" раскрыл генеральный конструктор АО "Кронштадт" Николай Долженков.

Николай Долженков

— Николай Николаевич, беспилотная авиационная система интегрирует в себе различные высокие технологии. Как вы оцениваете уровень развития этих технологий в России и что считаете главным в БЛА?

— Сегодня ведущие страны стремятся автономизировать применение средств нападения и защиты. Автономизация является целью внедрения искусственного интеллекта (ИИ) и обеспечивает принятие адекватных решений без участия оператора. Вот в этом и есть основное назначение технологий искусственного интеллекта. Это, как вершина айсберга, интеграция всех технологий, которая, собственно говоря, является нашей целью.

Collapse )

Решена одна из главных проблем квантовых компьютеров

Исследователи из Австралии разработали устройство, которое позволяет контролировать миллионы кубитов. Это одна из главных проблем на пути к созданию полноценных процессоров для квантового компьютера, способных к отказоустойчивой работе. Труд ученых опубликован в журнале Science Advances.

Ученые из Университета Нового Южного Уэльса решили проблему того, как контролировать миллионы кубитов, не перегружая архитектуру квантового компьютера дополнительной проводкой и не тратя при этом чрезмерно много электроэнергии и тепла. Сейчас для работы с каждым кубитом требуются индивидуальные излучатели и приемники микроволнового излучения, считывающие и изменяющие квантовое состояние ячейки памяти.

Австралийские физики решили осуществить выдвинутую еще в 1990-х идею контроля всех кубитов единым для всего процессора магнитным полем. Для этого они разработали новый прибор — так называемый трехмерный диэлектрический резонатор, представляющий собой кристалл из соединения калия, таллия и кислорода. Он превращает направляемый на него импульс микроволнового излучения в сфокусированные колебания магнитного поля. По оценкам исследователей, с помощью диэлектрического резонатора можно будет одновременно установить контроль за работой около четырех миллионов кубитов.

«Третий глаз» Как система тотальной слежки доводит офисных сотрудников до самоубийства

Об азиатской корпоративной культуре ходит множество легенд: говорят, например, что офисные сотрудники так боятся отлучаться с рабочего места, что скорее умрут, чем позволят начальству усомниться в своих талантах и трудоспособности. В Китае, стране тотального видеонаблюдения, социальных рейтингов и собственного интернета, защищенного «Золотым щитом», эту идею возвели в абсолют. Уже несколько лет в крупных компаниях страны работает система «Дисанжиян» (DiSanZhiYan) — «Третий глаз», которая тщательно следит за сотрудниками на рабочих местах. Ее алгоритмы постоянно анализируют трафик на всех рабочих устройствах и решают, кого нужно поощрить, а кого — уволить. Сиюминутная переписка в чате или просмотр короткого видео может стоить кому-то зарплаты, а кому-то — работы.

Collapse )

Хакеры взяли на вооружение системы распознавания лиц. Чем это опасно для миллионов людей?

Мечты фантастов прошлых поколений, похоже, окончательно сбылись: все чаще от госуправленцев и глав крупных технологических корпораций можно услышать, что будущее уже наступило. Западные и отечественные фильмы начала тысячелетия приучили нас, что можно подделать документы человека, его фото, голос и даже отпечатки пальцев. Последним оплотом надежности оставалась идентификация человека по лицу. Сегодня эту технологию используют производители смартфонов, госорганы, банки и метрополитены. Технологию распознавания лиц нередко называют абсолютно безопасной, но мировые эксперты бьют тревогу: еще ни разу не случалось, чтобы хакеры не находили способа обмануть систему.


Collapse )

Новые личности

Денис (имя изменено) — завсегдатай одного из форумов даркнета для профессиональных «вилочников». Так в букмекерских конторах называют игроков, которые ловят «вилки» — несоответствия в коэффициентах на спортивные события на разных площадках, что позволяет им делать беспроигрышные ставки. Для поиска «вилок» используются специальные платные программы.

«Проблемой всегда было то, что конторы ловят "вилочников", анализируя данные об их ставках, после чего блокируют их без объяснения причин. Зачастую даже не удается вывести выигрыш, — жалуется Денис. — Такие блокировки требуют регулярного создания новых личностей».

Раньше букмекеры идентифицировали нового пользователя по селфи с раскрытым паспортом в руках, но теперь практически все популярные в России конторы требуют видеоидентификации. Подделать паспорт — вполне решаемая для «вилочников» задача: заказать нарисованные документы, которые потребует букмекер, можно у специальных умельцев. Идентификация по видео всегда была для них проблемой. Теперь она, похоже, решена.

Во время звонка букмекера программа создает некритичные помехи в канале связи, которые скрывают использование дипфейка, а изображение, которое видит сотрудник компании, совпадает с фото на паспорте. Это стоит немалых денег, и пока услуга оказывается только среди своих, потому что требует частичного раскрытия цифровой личности: установки программы, создания удаленных подключений. Но перспективы — потрясающие, потому что букмекерские конторы либо пока не используют детекторы дипфейков, либо нам об этом ничего не известно

За фейковыми личностями, в которых технология превращает «вилочников» на время идентификации, стоят реальные люди, предполагает Денис: чтобы схема работала, нужно не только совпадение внешности на фотографии в паспорте и на видео, но и данные настоящих банковских карт. Эксперты по банковской безопасности давно поговаривают в непубличной обстановке, что практически во всех крупных компаниях финсектора существуют незалатанные черные дыры, дающие мошенникам доступ к персональным данным пользователей.

Искусственный интеллект, оживляющий изображения реально существующих людей, — одна из основных точек приложения усилий хакеров. Дипфейки — маски, созданные специальными программами, которые просто накладывают на реальное изображение чужое лицо. Несколько лет назад угловатость и комичность, с которой технология «оживляла» изображение, стала основой для нескольких интернет-мемов. Тогда Сильвестра Сталлоне заставили «исполнить» главную роль в «Один дома», а Арнольда Шварценеггера — все роли во «Властелине колец». Но если те подделки детекторы дипфейков (специальные программы, которые раскручивают созданную иллюзию в обратную сторону, выявляя критические несоответствия между теми самыми 80 ключевыми точками) определяли почти в 100 процентах случаев, то теперь этот показатель стал ниже.

«Системы, использующие распознавание по лицу, имеют в своем составе специальные механизмы Liveness Detection. Фактически они проверяют, что с системой "общается" живой пользователь, а не его фотография. Поэтому, когда злоумышленник пытается обмануть систему распознавания лиц, он, по сути, соревнуется с механизмами Liveness Detection. Степень их надежности зависит от конкретной биометрической системы. Но стоит отметить, что лидеры российского и международного рынка технологий распознавания лиц достаточно хорошо защищают свои системы от взлома», — уверен Алексей Кузьмин, руководитель группы биометрических технологий и систем аутентификации центра прикладных систем безопасности компании «Инфосистемы Джет».

Шаблонный подход

Самые первые системы распознавания строились по эмпирическому принципу: они «думали», как человек. Например, начинали просто с определения того, есть ли на изображении хотя бы нос и глаза, исследуя характерные перепады по цветам. Так получалось понять, на что вообще «смотрит» программа. При этом желательно, чтобы рядом не было других лиц, а сам фон был равномерным и светлым, без кислотных цветов или фикусов причудливых форм. Технологически такие системы совсем просты в исполнении, но в современном мире, где на изображениях всегда много информационного шума, практически не применимы.



После этого в системах распознавания лиц начали использовать шаблонный подход, при котором лица сверялись с заданными разработчиками стандартами. Получилось в итоге хуже, чем ожидалось: такие системы требовали громоздких вычислений и оказались слишком медленными на практике.

Современные алгоритмы по мере развития компьютерного зрения научились выявлять на лицах около 80 ключевых точек и строить линии между ними. Самые банальные варианты — расстояние между глазами или места закругления скул. Сейчас на это уходит всего несколько секунд, а полученный в итоге сложный набор данных конвертируется в уникальный код — цифровой отпечаток. И уже его можно сопоставлять с базой данных, неважно — клиентов банков или самых разыскиваемых преступников. Что самое важное, такие программы сначала долго обучаются на тестовых снимках и продолжают развиваться даже в боевых условиях.

Проблемы с этичностью

Первый успешный российский стартап от компании NTechLab, связанный с распознаванием лиц, поначалу пользовался бешеной популярностью. Правда, вскоре критики обнаружили примеры нецелевого использования технологии и другие проблемы с этичностью. И все равно — теперь именно он развернут в масштабах всей страны.



Проект FindFace начинался как сервис, помогающий найти пользователей «ВКонтакте» по их фотографиям. Всего через год после его запуска департамент американского Министерства торговли, отвечающий за развитие технологий, признал использованные в разработке биометрические алгоритмы лучшими в мире.

Детище компании NTechLab завоевывало противников с такой же скоростью, как и сторонников. Дыр с безопасностью в сервисе не обнаружили, однако оказалось, что в руках обычных пользователей эта технология может быть опасным инструментом. Пока FindFace тестировали на фестивале Alfa Future People и «пилотировали» на паре тысяч столичных камер уличного наблюдения, в Петербурге приложение использовали, чтобы найти аккаунты двоих подростков, устроивших пожар в парадной. До самосуда, правда, не дошло. Как и в нашумевшей в свое время истории, когда пользователи «Двача» охотились на реальные аккаунты российских порноактрис, а потом устраивали спам-атаки с самыми изощренными угрозами. Часто — не только самим актрисам, но и их родственникам и друзьям.

В итоге проект FindFace закрыли, а NTechLab начал активно сотрудничать с властями. Сегодня компания — крупнейший подрядчик государства, сотрудничающий со многими подобными компаниями по всему миру, в том числе и с теми, которые замечены в работе на спецслужбы.

ФБР и не снилось

Самым уязвимым местом систем аутентификации по лицам долгое время были сами базы. Даркнету известны тысячи сливов персональных данных пользователей, а хакерам не принципиально, что именно воровать: номера банковских карт или цифровые отпечатки лиц.



Считается, что самой большой подобной базой в мире обладает ФБР. Речь может идти примерно о 650 миллионах изображений граждан США, мигрантов и туристов, посещавших страну в последнее десятилетие.

Но самые лучшие базы, конечно, у социальных сетей. У каждой из них есть свои собственные алгоритмы для распознавания лиц. Простор для их применения — куда более широкий, чем у ФБР, ведь условный Facebook, в отличие от спецслужб, имеет в своем распоряжении не одно портретное фото для визы, а десятки или даже сотни снимков конкретного пользователя, выполненных с разных ракурсов и в разных состояниях.

«С точки зрения обеспечения безопасности распознаванию по лицу присущи те же свойства, что и всем биометрическим способам. Человеку сложно противостоять попыткам взлома, так как отпечатки пальцев или форма лица в принципе не могут быть приватными, и их практически невозможно изменить. В этом отличие биометрических данных от, например, паролей, которые должны быть строго конфиденциальными, и пользователь может при необходимости их сменить по собственной воле или требованию системы аутентификации», — констатирует Алексей Кузьмин.

«Хакеры помогут не скатиться в тоталитаризм»

Эти примеры показывают, что безоговорочно верить в безопасность систем распознавания лиц нельзя. Именно поэтому вызывал и продолжает вызывать определенный скептицизм проект Единой биометрической системы (ЕБС), запущенный в России в 2018 году. Сейчас к ней подключены все банки страны, но пока в базу передали свои сведения лишь 200 тысяч человек. Оператор системы — «Ростелеком», который настаивает на том, что весь процесс полностью безопасен. Публичных сведений об утечках из ЕБС действительно не было, а в даркнете пометки с источником происхождения на данные ставить не принято.



«Наша система распознавания лиц создавалась около двух лет, но выкатить ее в промышленную эксплуатацию пришлось с некоторыми недоделками — поджимали конкуренты, — признается «Ленте.ру» на условиях анонимности один из ключевых разработчиков крупного российского банка. — Были ли в ней проблемы с безопасностью? На бумаге — нет. Но на моделирование всех возможных сценариев у нас просто не было времени».

Первоначальный восторг по поводу безопасности видеоидентификации сменился в мире легкой настороженностью. В ЕС готовят поправки, запрещающие применять искусственный интеллект в системах видеонаблюдения; в США есть целые города, в которых запрещено распознавание лиц; в Великобритании такой запрет коснулся даже полиции одного из регионов Уэльса.

«Вероятнее всего, массовое внедрение распознавания лиц произойдет в таких странах, как Россия и Китай, где есть соответствующая поддержка государства. В США и Европе есть сдерживающие факторы на уровне законодательства, в частности, Европейского регламента по защите данных GDPR и схожих по смыслу документов ряда штатов США», — заключает Кузьмин из компании «Инфосистемы Джет».

Обратную сторону технологии можно увидеть на примере Китая. Поначалу над ней смеялись: система видеоидентификация запрещала выдавать бумагу в уличных туалетах тем, кто уже получал ее в последние девять минут. Теперь, когда в Китае создали и запустили систему оценки граждан, которая присваивает им социальный рейтинг, видеоидентификация стала частью пугающей антиутопии — совсем как в сериале «Черное зеркало».

«Скатиться в тоталитаризм России могут помешать как раз хакеры, — шутит в разговоре с «Лентой.ру» системный инженер российского представительства одной из крупнейших глобальных компаний по защите данных. — Здесь более вероятен сценарий США, где только во второй половине 2020 года было отмечено 80 тысяч попыток обмануть госорганы на этапе видеоидентификации с помощью дипфейков. Эта цифра настолько велика, что становится понятно: дипфейки служат уже не только киберпреступникам, они пошли в народ».

Распознавание Шредингера

Эксперты кредитной компании Experian PLC выводят на повестку дня новую угрозу: хакеры уже не просто подделывают чужие лица, а создают новые цифровые личности. Их никогда не существовало, но у них могут быть все идентификационные документы, счета в банках и даже пенсионные накопления. Очевидные сферы применения таких подделок — терроризм и финансовые махинации.

В 2021 году китайские медиа описывали истории двух жителей Шанхая, которые создали фиктивную компанию для продажи кожаных сумок и отправляли поддельные налоговые счета крупным «клиентам». Систему распознавания лиц, внедренную у китайских налоговиков и использующуюся для верификации счетов-фактур, удалось обмануть как раз такими новыми дипфейками. Ущерб составил 76,2 миллиона долларов, преступников удалось поймать.

В российском экспертном сообществе мнение о безопасности систем распознавания лиц пока очень осторожное. Опрошенные «Лентой.ру» представители нескольких компаний, занимающихся информационной безопасностью, согласились говорить либо на условиях анонимности, либо отказались от комментариев вовсе.

С одной стороны, понятно, что механизмы защиты, окружающие саму технологию и базы данных, достаточно надежны. С другой — весьма вероятно, что больших взломов избежать не удастся. Явная польза систем распознавания — упрощение и повышение надежности идентификации в любой сфере, создание полностью безопасных и умных городов, даже оплата в метро по лицу — всегда будет перекрываться продвинутым инструментарием хакеров, которые, как показывает практика, почти всегда оказываются на шаг впереди. В итоге распознавание лиц — одновременно и максимально безопасный, и максимально небезопасный инструмент. Все зависит от того, покажется ли конкретное лицо привлекательным киберпреступникам.

По материалам лента.ру

Назван способ спастись от телефонного спама







Трудно представить человека, которому ни разу не поступали звонки от спамеров. Профессиональные звонильщики мешают жить всем, кто когда-то случайно «засветил» свой номер при оформлении кредита или регистрации на сайте.


Нередко контактную информацию в корыстных целях используют и мошенники. Каждый раз их схемы становятся всё более изощрёнными. Чего только стоит обзвон Банки признали массовый характер звонков клиентам с подменённых номеров граждан якобы из российских банков.


В 2019 году Сбербанк предупреждал о новом виде банковского мошенничества: аферисты освоили технологию искусственного интеллекта и теперь могут использовать при звонке чужие голоса.


Руководитель отдела технического сопровождения продуктов и сервисов ESET (комплекс антивирусных программ - прим. ред.) Сергей Кузнецов назвал действенный способ, который поможет избежать звонков от мошенников. Метод борьбы с телефонным спамом может быть достаточно прост и эффективен.


По словам эксперта, чтобы спастись от назойливых звонков, россияне могут воспользоваться функцией «Антиспам», которая встроена в стандартное приложение «Телефон» на большинстве Android-смартфонов. При этом владельцам iPhone придется устанавливать сторонние программы. Однако выбирать их нужно аккуратно, говорит Кузнецов.


Collapse )

Почему биотехнологии — это новое IT

В биотеке пока нет таких мощных проектов, как Facebook, но инвестировать в эту отрасль можно начинать уже сейчас


Если вам хочется знать, какие отрасли в будущем станут такими же привлекательными для инвесторов, как ИТ сегодня, то быстрый ответ здесь один: это биотехнологии. Они также появились в XX веке, но развиваются чуть медленнее. В значительной мере это объясняется тем, что биотехнологические инструменты все еще в процессе создания и усовершенствования — этот путь подобен тому, какой прошёл компьютер от вычислительной машины размером со здание, способным лишь на пару операций, до своего современного состояния.


Биотехнологиям ещё необходимо время на совершенствование, но несмотря на это в отрасль вкладываются миллиарды долларов, в ней уже появляются свои «единороги», а в перспективе 15-20 лет плотину окончательно прорвёт, и мы станем свидетелями расцвета биотехнологий. Попробуем разобраться, почему люди уже сегодня инвестируют в них большие деньги и что нас ждёт в самом ближайшем будущем.


Что такое биотехнологии


Collapse )

Почему российские технологии утекают за рубеж

3D-дома, беспилотники и роверы: российские стартапы за рубежом

До 2014 года Россия обгоняла некоторые страны по стартап-привлекательности. Сейчас же большинство стартаперов если не уезжают в другие страны, то просто выходят со своими разработками на зарубежный рынок. Например, технологическая компания Mighty Buildings печатает жилые дома в России, но продает их исключительно в Калифорнии. Это кажется удивительным, особенно с учетом того, что еще в 2017 году 3D-дом появился в Ярославле.

Но дело в том, что после этого рынок печатных домов в России не появился, зато увеличилось число компаний, ориентирующихся на зарубежные страны. Это связано с экономическими преимуществами. Если говорить о 3D-печати зданий, то из-за высокой стоимости жилья в Калифорнии напечатанные дома там просто более конкурентоспособны, чем в российской среде.

С роботизированными технологиями дела обстоят немного иначе. Основная проблема заключается в отсутствии возможности тестировать инновации. И если роботов, доставляющих еду, еще можно встретить на московских улицах, то покататься на беспилотниках возможно только в пределах Иннополиса. Поэтому все роверы и беспилотники «Яндекса» ездят по городу Энн-Арбор в штате Мичиган.

Проблемы развития стартапов в России

Можно выделить несколько препятствий, с которыми сталкиваются стартапы в России:

Collapse )

Группа влияния: богатейшие IТ-миллиардеры мира — 2021

Благодаря быстрому восстановлению фондовых рынков после прошлогоднего коронавирусного обвала состояния миллиардеров по всему миру достигли рекорда. Однако никто не может похвастаться большим приростом капитала, чем IТ-предприниматели. Совокупное состояние этих участников списка Forbes теперь оценивается в $2,5 трлн. Это примерно на 80% больше, чем в прошлом году, когда оно составляло $1,4 млрд.

В прошлом году Forbes насчитал 241 миллиардера, разбогатевшего на технологиях. В этом году — 365. По числу миллиардеров IT-отрасль уступает только финансам и инвестициям (371 миллиардер). Однако совокупный капитал этой категории богатейших людей заметно превосходит показатели любого другого сектора. Для сравнения, общий капитал миллиардеров в сфере моды и розничной торговли оценивается в $1,7 трлн, а в финансах и инвестициях — в $1,5 трлн.

Главная причина доминирования IT-отрасли заключается в том, что именно к ней относятся богатейшие участники списка Forbes. Только 20 богатейших IТ-предпринимателей владеют состоянием в $1,2 трлн. Это почти половина активов всех миллиардеров этой отрасли. Восемь из двадцати и шесть из десяти богатейших людей мира разбогатели благодаря технологиям.

Большинство богатейших IТ-миллиардеров по-прежнему проживают в США. Однако быстрорастущий интернет-сектор Китая помогает новому поколению технологических предпринимателей подниматься по списку. Девять из двадцати богатейших IТ-миллиардеров теперь родом из Китая, тогда как в прошлом году их было всего шестеро.

Collapse )